— for jardin du I'llony

花に関わる時間を、
お返しします。

A first conversation about fleurisme & AI
2026.05.12 / 初回ご挨拶 / 和田より 谷口さんとスタッフのみなさまへ
jardin du I'llony × DX — Day 1
Day 1

今日、私はここに「変えに」きたのではなく、
「聞きに」きました。

持ってきたもの

  • 公開情報を 1日かけて読み込んだ「アイロニー理解レポート」
  • 業界・先行事例・使えるツールのスキャン
  • 明日からの90分のための問い 14個

持ってきていないもの

  • みなさんの仕事を見ずに作った「正解」
  • "DXコンサルがよく描く" あの絵
  • fleurisme への侵入

今日のゴール:私が 何を理解していて、何をまだ知らないか を共有して、最初の対話の地図をひくこと。

Agenda

本日お話ししたいこと

  1. 私が見た「アイロニーという会社」
  2. 谷口さんの言葉から読み取った、いまの景色
  3. 私のミッション理解 — 花をいじる時間を、最大化する
  4. 触ってはいけない領域 — 聖域の設定
  5. 業界の景色 と 先行事例 から学べること
  6. クイックウィン候補と、検討すべき大物
  7. 最初の30日の進め方
  8. みなさんに聞きたい14の問い
CHAPTER ONE

私が見た、アイロニーという会社

A portrait

jardin du I'llony — ひとつの輪郭

2000年、谷口敦史さんが 独学で 始めた花屋。芦屋・南青山・パリ。日本人として 初めてパリに支店を構えた フローリスト。

モナコ アルベール公爵後援、コロンナ家プリンセス主催の舞踏会、パリ五つ星ホテル LES BAINS PARIS — 世界の 難しい依頼者 の信頼を集める。

同時に、写真集6冊累計 6万部超。note 有料マガジン。Owners Club。認定校 全国約 70 校。花屋ブランドであり、メディアであり、コミュニティ

事業の柱

  • リテール(3店舗 + EC 247 SKU)
  • ウェディング & イベント装花(ラグジュアリー)
  • サブスク(セゾニエ、10年ブーケ)
  • スクール事業(ディプロマ、SBC、マスター)
  • 認定校 70校 全国展開
  • メディア(写真集 / YouTube / note)
  • コミュニティ(Owners Club 49名)
  • 構想中: 映像・旅・農業・宿泊
By the numbers

数字で見るアイロニー

26
創業からの歳月(2000–2026)
3
店舗(芦屋 / 南青山 / パリ)
~70
認定校 全国
17万+
Instagram フォロワー (個人+ブランド合計)
247
オンラインストア SKU
49
Owners Club メンバー
¥39M
Owners Club 調達額 (2025年8月)
3
対応言語(日本語 / 英語 / 仏語)

出典: illony.com 公式 / illonyshop.com / note.com/illony / Instagram公開情報。実数値は別途共有頂けると、より精緻な提案ができます。

Fleurisme

谷口さんの言葉

自分が きれいだと思わないもの は作りたくない。
人は 原風景に近いもの を美しいと感じやすい。
束ねた人がわからないような、自然に還すような束ね方を目指す。
— サイボウズ式 / おもてなしパートナーズ 各インタビューより構成

この姿勢は このプロジェクトの北極星 です。AIや自動化はここを 侵さない という前提で全てを設計します。

From the recent blog

そして、いま聞こえてくる声

会議やデスクワークを連日続けていた。
自分がすべき仕事に、少しずつフォーカスできてきた。
— アイロニーブログ 2025.08.22

この一文を読んだとき、私は「あ、私の仕事はここから始まるんだ」と思いました。

花のクリエイティブをやるべき人が、会議とデスクワークに時間を取られている。これは谷口さんお一人の話ではなく、スタッフ全員に重なる構図のはずです。

INTERLUDE — entre deux

心を動かす、ということについて

A confession

正直に書きます。
外から来た人間が、現場に入るのは難しい。

私はアイロニーの人ではありません。明日からも、しばらくはそうでない予定です。

だから私は、皆さんを "動かそう" とはしません。私が目指すのは、皆さんが "動きたくなる" 環境を整えることです。

動かすことはできなくても、心を動かすことはできる。それが、このプロジェクトを始める前から、私が考えていたことです。

A reminder I keep

"人はデータでは動かない、
感情で動く。"

— John Kotter

The 3 conditions

心が動くには、3つが必要だと思っています。

自己決定理論(Deci & Ryan, 1985)が示した3つの欲求 — これが満たされる環境を作ることだけが、唯一の本当の "改革" だと考えています。

① 自律性

"やらされる" ではなく、自分で選んでいる感覚。AIや新しい仕組みも、押し付けではなく、皆さんが選んだ道具であってほしい。

② 有能性

"自分にもできる" という感覚。新しい道具は、皆さんを賢く見せるもの、皆さんの腕を伸ばすものでなければ意味がない。

③ 関連性

仲間として受け入れられている感覚。新しい人間や道具が来ても、自分の居場所がなくならないという安心。

私の仕事は、この3つを壊さない設計をすること。それだけ、と言ってもいいかもしれません。

A promise about language

「変える」という言葉を、
私の語彙から 消します

「外部の人が来て、私たちを変えるつもり」
— その響きこそが、抵抗の本当の原因だと考えています。

私は皆さんが間違っているとは思っていません。20年の積み重ねを、次の20年へ受け渡す ためにここにいます。

だから私は、自分の語彙を最初に作り直します。

私の語彙のルール

使わない言葉使う言葉
× 変える 守る・強める・拡張する
× 改革する 引き継ぐ・整える
× 効率化する 花の時間に返す
× DX担当 (相談して決めたい)

この語彙ルールを破ったら、その場で指摘してください。私自身が気付かない自己酩酊から、皆さんに守っていただきたいのです。

3 things I won't do

私が "やらない" と決めた3つのこと。

何をやるかと同じくらい、何をやらないかが、私の姿勢を決めると思っています。

  1. 「変革者」を、演じない。
  2. 経営者の言葉だけで、動かない。
  3. 「DX担当」を、名乗り続けない。

この3つを、次の3枚で1つずつ。

Won't ① — self-restraint

「変革者」を、演じない。

"改革者" という物語に、私が一番酔いやすい人間だと自覚しています。

私が「心を動かしたい」と力んだ瞬間、私は皆さんから見てうっとうしい外部の人になる。

だから自分に貼っておくメモ:

「自分の存在意義を膨らませる物語に、酔わないこと」

具体的に

  • "新しいこと" を提案する前に、必ず現場で時間を計らせてもらう
  • 提案資料は数字より、皆さんから聞いた言葉から始める
  • 会議で一番喋らない人になることを目指す
  • 谷口さんの隣ではなく、店舗の隅に立ちたい
Won't ② — structural balance

経営者の言葉だけで、動かない。

谷口さんが私を招いてくださった事実が、私の最大の 信頼の前借り です。

だからこそ、その信頼に甘えてはいけないと思っています。谷口さんと現場の声がずれているとき、私はそれを見逃さない仕組みを持っていたい。

提案

月1で、全店フローリストの個別1on1を制度化させてください。

谷口さんを通さない、私と店舗スタッフだけの30分。話の内容は、本人が望まなければ谷口さんにも私から共有しません。

これは監視ではなく、私の判断を構造的に守るための仕組みです。

参考: 組織改革の失敗事例の共通項は「DX担当が経営者の意向だけを聞き、現場に降ろし、現場が抵抗し、経営者の援護射撃で押し切る」。この型に、私自身が陥らないために。

Won't ③ — rename myself

「DX担当」を、名乗り続けない。

"DX担当" は外側の言葉です。fleurisme には馴染みません。私自身が、その言葉を着続けるのは違和感があります。

別の役職名を、谷口さんと一緒に作りたい。明日のうちに、ご相談させてください。

名前の素案(議論用)

花以外を引き受ける役

ミッションそのものを名前にする。和田さんの存在理由がブランドの言葉になる。

業務再設計担当

"DX" を使わずに役割を伝える。スタッフから見て分かりやすい。

フローリスト保護担当

誰のための役職かをはっきり示す。やや強いが、姿勢が伝わる。

どれも素案。皆さんと一緒に、いちばん馴染む言葉を探したいです。

3 things I'll do

そして、私が "やる" と決めた3つのこと。

  1. 最初の30日は、9割 聞いて、1割だけ 見せる。
  2. fleurisme の 共に言葉にする人 になる。
  3. パリから、最初の小さな勝利をつくる。
Will ① — 90/10

最初の30日 — 9割 聞いて、1割だけ 見せる。

"聞く" だけでも遅い。"見せる" だけでも早すぎる。両方を、同時に。

9割: 聞く / 観る

  • 3店舗の1日シャドーイング
  • 谷口さん / 各店長 / フローリスト個別ヒアリング
  • 業務マップを実測で描き起こす
  • 既存ツールの棚卸し
  • 認定校2〜3校の "受講側" の声を聞く

1割: 見せる

谷口さんご自身が「一番楽になりたい」と note でお書きになっていた 週報の下書き AI — これだけは PoC で、30日のうちに動くものをお見せします。

谷口さんの過去原稿を学習させて、声を保ったまま下書きを量産。最終仕上げは必ず本人の手で。

Will ② — co-articulating fleurisme

fleurisme を、共に言葉にする人 になる。

世界観を言語化し、輪郭をはっきりさせる — それが今後の課題。
— 谷口敦史 / おもてなしパートナーズ インタビュー

谷口さんご自身が、fleurisme の言語化を「これからの課題」と公言されています。

これは、外から来た人間にしかできない仕事です。内側の人は、すでにそれを身体で知りすぎていて、言葉にする必然性を失っているからです。

私は fleurisme を 語る人 ではなく、fleurisme を整理する手伝いをする人 になりたい。それが、外部であることの最大の貢献だと思っています。

Will ③ — pilot, then translate

青山から始めて、芦屋に 翻訳して 届ける。

本店から始めるべきだ、という意見も真剣に検討しました。でも、本店(芦屋)を実証実験のラボにするのは、調べる限り禁忌です(店舗イベント等の交絡因子で測れない、失敗時のブランド毀損が大きい)。

だから順序はこうです:

Phase 1青山で pilot新陳代謝が速い場所
Phase 2芦屋に翻訳同じ機能を別の言葉で
Phase 3統合両店を1つの設計に
"翻訳" の例

青山で生まれた「SNSキャプションの下書きAI」を芦屋にそのまま持っていきません。

芦屋では同じ仕組みを 「常連様へのお手紙の下書き」 として届けます。

青山「ブライダル見積の下書き支援」→ 芦屋「お悔やみ・記念日案件の前準備メモ」。

同じ道具でも、芦屋の言葉、青山の言葉、それぞれで届ける。両店の文化を 欠陥でなく資産 として扱うために。

前提: 「青山=若手中心、芦屋=ベテラン中心」は仮説です。明日のヒアリングで真っ先に確認したい。違っていたら、順序そのものを組み直します。

In one line

動かそうとしない。
ただ、動ける環境 を整える。

心を動かすのは、私の仕事ではなく、皆さん自身が動く瞬間に起こることだと思っています。

私は、それを邪魔しないこと、それを引き出す道具を整えることに、徹します。

— 和田より

CHAPTER TWO

私のミッションを、
シンプルな1行に。

Mission, in one line

フローリストの 「花をいじる時間」 を、
会社の 最大の資産 として扱う。

それ以外(受発注、梱包伝票、SNS下書き、認定校連絡、多言語問合せ、撮影、議事録、経理…)に取られている時間は、AIと自動化に 少しずつ返してもらう

花への審美眼・束ね方・色気の判断は、人間にしかできない。だからこそ、それ以外の時間を取り戻す価値がある。

Sanctuaries

最初に決めておきたい「触らない領域」

この合意がないと、すべての提案が信用されなくなります。今日の 最重要議題 はここです。

× AIに触らせないと宣言したいこと

  • 花の選定、束ね方、配色 — fleurisme の核
  • お悔やみ花のような感性案件の最終判断
  • 谷口さん本人の言葉そのものの公開(下書きまでがAI)
  • 顧客の顔・名前を学習させること
  • 顧客接点にAIを出すこと — お客様と接する場面に AI は絶対に登場させない
  • 若手の感覚・目利き・色合わせ — 10年で身につける領域は守る
  • 追加で議論したい

任せていい/任せたいことの候補

  • 定型問合せの一次回答 (日/英/仏)
  • SNS・note の 下書き
  • 注文情報の整理・配送伝票生成
  • 認定校向け花材リストの自動構成
  • 議事録・スケジュール整理
CHAPTER THREE

業界の景色と、先行する花屋たち

Macro

花卉業界 — 知っておきたい5つの数字

1.1兆円
国内花き消費額 — しかし農業就業者の 71.7%が65歳以上、約7割の経営体が後継者なし
農林水産省 2024年
30–40%
業界推定 フラワーロス率。年10億本、約1,500億円 が廃棄。食品ロスを上回る
業界推計 / Nol, RIN ほか
918億円
花・植木小売 大手315社の合算売上 (2024)。11社で57.5% を占有。倒産は年 79件 で高止まり
東京商工リサーチ 2024
15.2%
男性が「自分用に花を買う」比率 (女性 29.6%)。アイロニーの未開拓セグメント
オークネット総研 2020
6.8億€
フランス切花市場規模。輸入依存47%。パリは「規模より職人 × ブランド」モデル
FranceAgriMer 2023–24

フラワーロス率は業界推計(公式統計なし)です。発言時は「業界推計で」と添えるのが安全。

A finding worth a slide of its own

"AIで 送らない" という選択が、LTVを 1.7倍 にした事例があります。

Bloom & Wild の Thoughtful Marketing

英 D2C 花ブランド Bloom & Wild は、母の日の販促メールを 受け取らない選択肢 を顧客に提示した。

  • オプトアウトを選んだ顧客: 約18,000人
  • SNS エンゲージメント: 4〜5% → 20%(4倍)
  • ポジティブ反応: 平均の 5倍
  • オプトアウト顧客のLTV: 非オプトアウトの 1.7倍

出典: Econsultancy / The Drum / Sacra

私の解釈

アイロニー(irony) という名前のブランドが、AIで 量を送り続ける のは、ブランドの意味と矛盾します。

私は 「送る量を増やすAI」ではなく、「送るべきタイミングを賢く選ぶAI」を提案したい。これは皮肉でも何でもなく、最も儲かる方向でもあります。

Case studies

その他の先行事例 — 真似るもの、真似ないもの

日比谷花壇 真似る

O2Oサブスク「ハナノヒ」 会員 47,000名 (2024.02)。アプリ+実店舗受取の体験設計。AIレコメンドはEC側で。

HitoHana 学ぶ

SPA型EC、累計登録20万人、レビュー4.8/5.0。「写真=届く現物」一致率が最大の差別化。

UrbanStems 学ぶ

需要予測の精度ピークは 「直近3ヶ月」。長期予測幻想を持たず、短期サイクルで回す設計思想。

FLOWER (Crunchstyle) 参考

ロスレスブーケ = 在庫消化型。AIで予測するのではなく、運用設計でロスを商品に変換するオルタナティブ。

McQueens (UK) 敬意

高級フローリストは 「テック発信を控える」。DXを語らない美学。アイロニーが選びうるブランド戦略。

Bloomee 真似ない

累計会員30万、累計40億円調達。価格訴求 × ポスト投函の 下限価格レンジ を作っている。アイロニーは絡まない方が良い。

CHAPTER FOUR

はじめにどこを触るか — 仮説の地図

Hypothesis map

みなさんの「花じゃない時間」を、私はこう想像しています

※ これはあくまで 外側から見た仮説。明日以降のヒアリングで精緻化していきます。

受発注 / 顧客対応

EC受注確認・電話メールDM・多言語問合せ・来店予約管理・弔花のヒアリング

仕入れ / 制作前後

市場発注・水揚げ・在庫管理・梱包・配送伝票・配送車運転とルート

撮影 / コンテンツ

商品撮影・IG投稿・Reels編集・YouTube・note週報・ライブ配信オペ

スクール / 認定校

70校への花材セレクト・デモ動画配布・受講者Q&A・試験運営・修了証発行

コミュニティ

Owners Club 特典・誕生日ブーケ・メルマガ・イベント告知・参加者管理

経営 / 管理

3店舗 + 認定校 + EC + 教育の数値把握・採用・原価・労務・新規事業構想

Quick wins

最初の3本 — 効きやすく、聖域を侵さないところから

① note 週報 & SNS の "下書き AI"

谷口さんの過去原稿を学習させ、声を保ったまま 初稿を量産。最終は必ず本人の手で。

想定: 1記事あたり 60分 → 15分

② 多言語 問合せ一次回答

日/英/仏 を 1つの受信箱で。FAQ自動分類 + テンプレ返信。人が判断すべきは人へ転送。

想定: パリ店の時差対応負荷を圧縮

③ 認定校70校への花材セレクト連絡 自動化

月次の花材リスト・出荷ステータス・受講生Q&A 一次回答を 谷口さんの選定基準 でテンプレ化。

想定: 月の認定校オペレーション時間を 50% 圧縮

※ 数字はあくまで 仮説。実態を測って正直に修正していきます。

Bigger bets

大きいが時間が必要なもの

領域やることインパクト必要時間
EC一気通貫注文 → 制作指示書 → 配送ラベル → 顧客通知の自動化2〜3ヶ月
需要予測 + 仕入れサジェスト過去注文 × 季節 × イベントから仕入れ量提案 → 廃花削減3〜6ヶ月
谷口さんセカンドブレイン会議メモ・アイデア・10年100億計画の進捗ダッシュボード中-高1〜2ヶ月
撮影 → 多チャネル配信パイプライン撮影画像をAIが補正・タグ付け・IG/web/EC同時投稿2〜3ヶ月
スクール LMS 統合認定校・受講生・ディプロマ進捗を1つに3〜4ヶ月
Toolbox

道具の見立て — どれを使いそうか、ざっくり

確定ではなくスキャン結果。最終はみなさんのご意見と現場をみてから。

レイヤー候補役割
背骨(EC + POS)Shopify (Markets + Translate&Adapt + POS Pro) または スマレジ + 既存EC3言語×サブスク×多店舗を1IDで束ねる
サブスク管理Shopify Subscriptions / Rechargeセゾニエ・10年ブーケのスキップ/解約抑止
翻訳・多言語DeepL API Pro + Weglot用語をブランド辞書で固定 → 校正は人
顧客対応AIチャネルトーク AI ALF (国内) + Intercom Fin (海外)一次回答自動化、人が判断すべきは人へ
SNS / コンテンツLater + Canva Magic + Adobe Firefly + Claude/GPT3言語SNSの量産、ブランドボイス保持
配送Uber Direct + PickGo (即配) / ヤマトクール便 (教材便)都心と全国を分業
スクール70校Coorum + Lekcha + Teachable/Thinkificコミュニティ・予約・講座を分業
ブライダル装飾Details Flowers または Curate見積/粗利の可視化(チームのみ部分導入)
需要予測Shopify Stocky → 主力10SKUからPoC大型SaaSは即導入しない

× 不採用: Floranext / FloristWare / Hootsuite (北米偏重・オーバースペック)。商品写真をMidjourneyで生成するのも非推奨。

CHAPTER FIVE

最初の30日 — どう進めたいか

90 days, 3 phases

90日の地図 — 青山 → 芦屋 → 統合

Phase期間場所主にやること
Phase 0Day 1–7両店 + 谷口さん仕込み: 自己紹介、合意形成(役職名/聖域/指標/順序)、両店全員に1on1予告
Phase 1Day 8–30青山 Pilotヒアリング集中、Internal Champion 1名発掘、SNS/ブライダル制作時間のQuick Win、note週報AIの並行PoC
Phase 2Day 31–60芦屋 連動芦屋ヒアリング、芦屋 Champion 1名発掘(ベテラン優先)、Quick Winを"翻訳"して提案、ベテランの誇りに光を当てる
Phase 3Day 61–90統合両店の運用を統一プラットフォームに、Champion 2名で隔週相互訪問、月次レビュー、認定校70校への展開準備

原則: 芦屋本店を実証実験のラボにしない。Pilot は青山。結果は芦屋に都度共有して、疎外感を作らない。両店の文化を欠陥ではなく 資産 として扱う。

First 30 days, week by week

最初の4週間の解像度

主にやること成果物
Week 1
Phase 0
両店スタッフへの自己紹介("花以外を引き受ける人" として)、谷口さんと合意形成、全員に1on1予告、ROI指標の設定 合意メモ署名/指標定義 v1
Week 2
Phase 1始動
青山ヒアリング集中、青山 Internal Champion 候補リサーチ、note週報AIの並行PoCを動かす 青山業務マップ v1/PoC v1
Week 3
Phase 1継続
青山のQuick Win候補を1本に絞り、Champion候補とプロトタイプ。芦屋スタッフへ定例情報共有(疎外感対策) Quick Win プロトタイプ
Week 4
Phase 1終盤
Quick Win 稼働開始、谷口さんと月次レビュー、Phase 2(芦屋連動)の準備 30日レポート + Phase 2計画

原則: 1度に1つ動くものを早く出す嫌だと感じたら止める

14 questions

明日からお聞きしたい 14 の問い

  1. 1日の中で、もっとも減らしたい作業 トップ3 は?
  2. 花以外で時間を取られていると感じる業務は?
  3. いま使っているツール(POS / 会計 / 在庫 / 撮影 / 編集)
  4. 過去に試して合わなかったツール/やり方は?
  5. 触られたくない領域・聖域はどこ?
  6. note 週報の執筆プロセス・所要時間
  7. 認定校70校とのコミュニケーション頻度と媒体
  1. パリ店の時差・言語・通貨の実運用
  2. Owners Club 49名への個別対応の濃度
  3. 撮影と SNS 投稿の役割分担(誰が・何分)
  4. 退職に至った要因のうち、組織側で吸収できそうな部分は?
  5. 10年100億計画の 直近12ヶ月 の最優先 KPI
  6. 経理・労務・在庫の数字を見る人とリズム
  7. みなさんが「これは絶対AIにやらせたくない」と思うこと
Promise

次回までに、私がご用意するもの

  • ヒアリングをもとにした 業務マップ v1("花" と "それ以外" の色分け)
  • 聖域メモ — 触らない領域の合意文書
  • クイックウィン3本の 具体的な仕様書(料金・期間・効果想定)
  • note 週報の AI 下書き プロトタイプ(実際に動くもの)
  • 90日ロードマップのドラフト
Thank you

花に関わる時間を、お返しします。

これから、よろしくお願いします。

— 和田より、谷口さんとアイロニーのみなさまへ